Anthropic 正式发布 Claude Integrations，这是一种全新方式，允许用户将自己的应用程序和工具与 Claude 人工智能连接起来。此外，还升级了 Claude 的 Research（研究）能力，支持更复杂的在线和集成搜索，全面增强 AI 助手的工作实用性和专业性。
Integrations 的新功能，让 Claude 不再只靠聊天，而是能直接“接入”你正在用的各种软件工具，例如 Jira（项目管理）、Zapier（自动化）、Intercom（客服）等等。
原来 Claude 是“光说不练”的，现在它可以：
- 理解你正在做的工作（比如项目进展、任务状态）
操作这些工具，比如：
- 创建任务
- 整理会议内容
- 自动发报告
- 自动响应客户消息
Integrations 功能概览
- 整合MCP协议支持：基于去年推出的 Model Context Protocol（MCP）标准，此次扩展允许 Claude 连接远程 MCP 服务器，而不仅限于本地桌面。
- 连接10个主流服务：包括 Jira、Confluence、Zapier、Cloudflare、Intercom、Asana、Square、Sentry、PayPal、Linear、Plaid 等，未来还将支持 Stripe、GitLab 等。
自定义开发与快速集成：开发者可使用官方文档或 Cloudflare 等平台，在 30 分钟内创建自定义 Integrations，支持 OAuth、安全部署等。
Claude 获得更强的上下文能力
- 一旦连接成功，Claude 将具备对项目历史、任务状态、组织知识的深层理解。
- 可执行多项复杂任务，如自动生成项目文档、处理 Jira 工单、读取销售数据并生成会议摘要等。
🤖 实际用起来是怎样的？
举几个例子：
📌 1. Claude + Zapier
你可以让 Claude 调用 Zapier 的流程，比如：
“Claude，帮我把 HubSpot 的销售数据抓下来，整理个表格，顺便安排一个汇报会议。”
Claude 就能：
- 抓取数据
- 生成会议资料
- 安排会议
全部用自然语言对话完成。
📌 2. Claude + Jira / Confluence（做项目）
你可以说：
“Claude，帮我写一个新项目的计划书，生成一页 Confluence 页面，还要在 Jira 创建两个任务。”
Claude 会：
- 自动写文档、结构清晰
- 创建任务分配到你团队中
📌 3. Claude + Intercom（处理用户反馈）
如果你的客户在 Intercom 留下了反馈：
“Claude，有用户反映这个功能有 bug，帮我记录下来。”
Claude 会：
- 自动在 Linear（项目工具）里登记一个 bug
- 帮你归纳这个用户的历史反馈
- 给出可能的解决建议
🧠 Claude 的“Research（研究）”功能也升级了！
- 复杂研究能力上线：Claude 可以进行 5-45 分钟不等的深度研究，将复杂任务拆分处理，并提供带有引文的综合报告。
- 新增搜索范围：在原有 Web 和 Google Workspace 搜索基础上，加入 Integrations 支持，可查询已连接的任意应用。
- 结果透明可追溯：每一条引用信息都带有链接，便于用户核查。
Claude 现在可以：
- 拆解复杂问题，逐一查找信息
- 从网页、Google文档、甚至你接入的工具中搜索
- 写一份 带引用来源的报告
⏱ 时间范围：
- 一般 5-15 分钟完成
- 复杂问题可能要 45 分钟
✅ 透明可靠
- 每个引用都有来源链接
- 可以回查原文，放心使用
💼 谁可以用？怎么开始？
目前 Claude 的这些新能力：
- Integrations & 高级Research：Max、Team、Enterprise 计划可以使用（Pro 用户很快会开放）
- Web 搜索：全球所有付费用户都可以用了！
你只需要登录 Claude.ai，连接你常用的服务，就可以开始了。
Anthropic 官方支持文档：Claude 自定义集成与远程 MCP 详解 |
该文档介绍了如何通过远程 MCP（Model Context Protocol）将 Claude 与任意外部服务进行集成，帮助用户更灵活地扩展 Claude 的工作能力，同时也强调了安全与隐私注意事项。
📌 什么是自定义集成（Custom Integrations）？
自定义集成允许用户将 Claude 与自己选择的工具、应用或数据库对接，从而：
- 让 Claude 获取你日常工作中常用工具的数据；
- 让 Claude 执行具体操作（如写入、创建、更新等）；
- 打造一个 “AI 助理 + 企业工具” 的深度协作环境。
🌐 什么是远程 MCP 服务器？
- MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 开发的一种开放协议，允许 AI 模型安全访问外部工具和数据。
- 最初 MCP 仅用于本地运行，现在用户可以将其部署为远程服务器（remote MCP server），供 Claude 在互联网上访问。
- Claude 可通过这些服务器与远程工具交互，从而参与跨平台、多步骤的任务执行。
🚀 如何使用自定义集成？
1. 使用现成的集成（如 Zapier MCP）
- 直接选择 Anthropic 提供的预设集成，例如 Zapier，可访问数千个已连接应用。
2. 自行构建集成（需开发者）
- 开发者可以使用文档创建 MCP 服务器，并自行决定工具的功能（例如：搜索任务、提交报告等）。
官方推荐参考：MCP GitHub 项目地址
3. 添加/启用集成
- 在 Claude 聊天界面中的 Search and tools 菜单中添加集成；
- 若需要授权，系统会通过 OAuth 流程，请用户授权访问（无需 Claude 获取你密码）；
- 成功连接后，Claude 可在对话中调用你所连接的工具。
🔐 安全与隐私提示（非常重要）
使用远程 MCP 的风险在于，这些服务可能不是 Anthropic 验证的，因此请特别注意以下几点：
✅ 推荐做法
🧠 Claude 与集成工具的交互方式
远程 MCP 工具可以定义一组“Claude 可用的动作（Tools）”，例如：
- “获取某个项目的状态”
- “在 Asana 上新建任务”
- “查找某个客户的订单信息”
一旦集成完成，Claude 就能在对话中通过这些工具完成实际任务。
⚠️ 注意：高级 Research 模式暂不支持调用本地 MCP 工具，但支持调用远程工具。
✅ 总结一句话
通过 远程 MCP 自定义集成，Claude 不再是一个“通用型 AI”，而是可以变身为：
“了解你用什么工具，能操作它们来帮你做事的超级 AI 工作助手”
但你在使用时需要：
- 控制权限、谨慎连接；
- 关注行为变更；
- 保护敏感数据；
- 定期检查 Claude 在后台是否有非预期调用。
原文：https://support.anthropic.com/en/articles/11175166-about-custom-integrations-using-remote-mcp