Google 近期推出的 Gemini 2.5 Pro（I/O预览版 0506）和 Gemini 2.5 Flash 两款模型，代表当前 Google 在多模态 AI 尤其是**视频理解（video understanding）**方向的最前沿进展。

Gemini 2.5 是全球首个具备原生视频处理能力，能够理解、分析、转化视频为结构化应用内容的通用多模态模型。

🚀 与前代和同类模型对比：

  • 与 GPT-4.1 相比：在相同任务设置和输入条件下（统一的 prompt + 视频帧输入），Gemini 2.5 Pro 在多个视频理解任务中实现领先。
  • 与微调专用模型相比：在 YouCook2（视频密集字幕）、QVHighlights（视频片段定位）等任务中，无需专用微调即可逼近或超越性能。
  • Flash 版本：适用于资源受限场景，成本更低，性能与 Pro 相近。

Gemini 2.5 支持并行处理以下输入类型：

  • 📽️ 视频（最高可处理 7200 帧/6 小时）
  • 🔊 音频（语音分析、事件识别）
  • 🧾 文本（prompt、字幕、标题等）
  • 🧑‍💻 代码（生成器/应用指令）

支持任务类型广泛：

视频理解能力展示

✅ 1. 视频到学习应用（Video → App）

流程：

  1. 输入 YouTube 链接 + 任务说明
  2. 模型分析视频 → 生成学习应用的规范说明文档
  3. 再将规范转化为代码（如教学小程序）

🔎 应用场景：

  • 自动生成可交互教程、模拟器、可操作 PPT 等教育工具

✅ 2. 视频转动画（Video → p5.js Animation）

输入视频 + 提示（如“可视化其中出现的所有地标”）

→ Gemini 2.5 分析视频帧顺序，生成与内容结构对应的 JS 动画（基于 p5.js）。

🔎 应用场景：

  • 信息可视化、快速摘要演示、会议纪要图形化

✅ 3. 瞬时片段定位与分析（Moment Retrieval）

通过音视频结合分析，Gemini 2.5 可：

  • 准确识别演讲/视频中多个内容高密度片段
  • 输出每段起止时间 + 主题标签

📌 示例：在 Google Cloud Next 2025 开场演讲视频中自动识别出 16 个产品发布相关的子片段。

✅ 4. 复杂时间推理（Temporal Reasoning）

支持对视频中跨时间跨度的事件发生情况进行统计与逻辑判断。

📌 示例：统计视频中主角使用手机的次数，准确识别并计数 17 次。

如何使用

Gemini 2.5 Flash 和 Pro 中的视频理解功能现在可在 Google AI Studio 、 Gemini API 和 Vertex AI 中使用。Gemini API 和 Google AI Studio 提供对 YouTube 视频的支持，使任何人都可以构建可访问数十亿个视频的应用程序。

  • 支持低清视频处理，能够处理约 6 小时的视频
  • 最高支持 200 万 token 上下文
  • 极具竞争力的视频理解性能（在 VideoMME 上，准确率为 84.7% vs 85.2%）。
  • API 中支持直接解析 YouTube 链接
  • 适配教育、知识管理、自动化创作等 SaaS 开发场景

在线体验【视频转学习应用程序】：https://aistudio.google.com/u/1/apps/bundled/video-to-learning-app?showPreview=true