Google Labs 推出了一款名为 Doppl 的新应用，旨在帮助用户通过上传照片或截图，虚拟试穿任意服装，并更好地探索和表达个人风格。
你只要拍张照片，或者把你在社交媒体上看到的一件衣服截图下来，上传到 Doppl，它就会自动把这件衣服“穿”到一个动画版的你身上，甚至还能动起来，就像你在镜子前走动一样，看看衣服上身的效果。
它的主要特点：
- 试穿任何衣服：看到喜欢的穿搭，拍照或截图就能试。
- 生成动态视频：不只是照片，还能像短视频一样展示穿着效果。
- 支持保存和分享：满意的造型可以直接保存或发给朋友看。
- 目前仅在美国可用，支持 iOS 和 Android。
Doppl 能做什么？
随时试穿：你在社交媒体上看到好看的穿搭，或者在街上发现某人衣服很有风格，只要你拍个照或截个图，就可以上传到 Doppl，立刻试穿看看是否适合你。
生成动画效果：Doppl 不仅展示静态图片，还能通过 AI 技术把穿搭效果做成短视频，让你看到衣服在身体移动时的动态质感，比如布料摆动、整体轮廓变化等。
记录与分享你的风格：如果你试穿出一个满意的造型，可以保存下来，或者直接分享给朋友参考。
它跟之前的虚拟试衣有何不同？
Google 在 2024 年就已经在 Google Shopping 中上线了虚拟试衣功能，不过当时的特点是只能试穿商家提供的产品，而且是静态图像。现在的 Doppl 属于进一步升级版，它引入了几个重要变化：
- 不限品牌或平台：任何来源的衣服照片都可以试穿，不再受限于电商平台本身。
- 从静态图像变成动态呈现：AI 会生成动画版本的你，让试衣体验更真实。
- 强调风格探索和个人表达：不仅服务于“买衣服”，而是引导用户了解自己喜欢什么、适合什么。
有什么不足或需要注意的地方？
目前 Doppl 还处于实验阶段，所以也存在一些局限：
- 拟真度有限：有时衣服显示出来的材质、版型或者颜色不一定和实际相符，特别是在光线、肤色、身体姿态较复杂的情况下。
- 数据隐私问题：虽然没有明确说明，但上传个人照片用于 AI 模型分析和生成，多少会涉及一些隐私问题，特别是脸部和身体图像的使用。
- 地区限制：目前仅在美国上线，其他国家尚未开放。
🚫 当前不支持的类型
- 鞋子、内衣、泳装、饰品
- 宗教或传统民族服饰、角色扮演服装等复杂或文化敏感性服饰
- 透视装或违反 AI 内容政策的服装
- Doppl 会自动补全缺失部位，比如你只上传了上衣，它可能会自动添加裤子和鞋子以构成完整造型
它可以用在哪些场景？
- 线上购物前的搭配验证：减少因不合适而退货的可能。
- 获取穿搭灵感：让用户敢于尝试更多不同风格，快速判断什么适合自己。
- 内容创作或时尚分享：对于内容创作者来说，可以更高效地展示服装效果。
- 辅助造型决策：约会、拍照、旅行之前可以用 Doppl 先搭配出几套造型来选择。
