Google 全栈云端开发环境 Firebase Studio 更新
- 引入由 Gemini 2.5 驱动的灵活Agent模式，用于不同级别的 AI 自治编码和应用开发。
- 预览对模型上下文协议 (MCP) 的支持，用于个性化并扩展 AI 工作流程。
- 将 Gemini CLI 直接集成到 Firebase Studio 中，用于增强基于终端的 AI 任务。
1. 自主智能模式 (Agent Modes)
Firebase Studio 引入了三种全新的 AI 交互模式，旨在满足开发者不同阶段的需求：
- Ask：此模式下，AI 可以与开发者进行头脑风暴和讨论，但不会对任何文件或项目进行更改。它为开发者提供了一个轻松的交流空间，适合提出问题或寻求建议。
- Agent：在这个模式下，AI 能够提出修改或改进项目的建议，但所有更改都需要开发者的审批才能生效。这种模式保证了开发者对项目的完全控制权，确保人工智能的操作是经过授权的。
- Agent (Auto-run)：这是最具自主性的模式，AI 可以在无需开发者干预的情况下，自动执行整个应用程序的开发过程。它能够进行跨文件的代码更改、编写测试、修复 bug、重构组件等操作，甚至在某些情况下可以删除文件或执行命令。尽管如此，开发者依然可以对某些操作进行干预，如执行外部工具或命令等。
这些模式为开发者提供了灵活的选择，可以根据项目的需求和开发阶段选择合适的互动方式。
2. 个性化的 AI 引导
开发者可以通过定义规则文件来指导 AI 的行为。这些文件（如 .idx/airules.md、GEMINI.md 或 .cursorrules）允许开发者设定 AI 的工作偏好和开发规则。例如，开发者可以为特定应用指定某些设计模式，或者让 AI 遵循特定的代码风格和约定。
3. 模型上下文协议（MCP）支持
Firebase Studio 现在支持模型上下文协议（MCP），这为开发者提供了更多的定制化选项。MCP 允许开发者将自己的服务器添加到 Firebase Studio 环境中，从而对 AI 的行为进行更精细的调整和控制。通过 MCP，开发者可以将 Firebase 的 Cloud Firestore 数据库集成到开发流程中，使 AI 能够使用自然语言进行数据查询或应用上下文分析，提供更加智能的交互体验。
4. Gemini CLI 集成
Gemini CLI 是一款命令行工具，专为开发者设计，能够实现诸如代码生成、内容创作等功能。Firebase Studio 集成了 Gemini CLI，使得开发者可以直接在终端环境中无缝使用这些功能。通过这种集成，开发者无需在 IDE 和命令行工具之间来回切换，能更高效地完成开发任务。
实际应用案例
Firebase Studio 已经被应用于多个实际项目中，这些项目展示了其在不同领域的广泛适用性：