Project Mariner 是 DeepMind 针对未来 AI 自动化工作流推出的原型项目，它通过自然语言控制多个智能体在虚拟浏览器中同时执行任务。
✅ 核心目标
该系统旨在让用户通过自然语言指令，快速调度一个或多个 AI 智能代理，在浏览器环境中模拟人类完成执行复杂的任务。
Mariner 名字的寓意来自于“航海者”，象征 AI 能够在信息的“海洋”中自主导航与执行任务。
✅ 任务类型
- 信息检索（搜索、比对、筛选）
- 网页交互（点击、表单填写、滚动、复制等）
- 数据录入与整合（如从多个网页抓取结构化信息）
- 多任务调度（并发处理多个窗口或标签页）
系统能力与工作方式
1. 语言驱动控制
用户使用自然语言描述任务，系统将其转化为可执行的计划。例如：
“请帮我查找三家2023年提供AI课程的大学网站，并整理出课程名称、学费和官网链接。”
系统无需用户逐步指导，而是自主理解任务结构并规划执行流程。
2. 虚拟浏览器操作环境
- 所有任务操作均通过模拟真实用户行为在虚拟浏览器中完成；
- 智能体可进行 DOM 操作，如点击、输入、拖动、导航、提交表单等；
- 浏览器运行在沙箱中，支持任务隔离与并发运行。
3. 多任务并行调度
Project Mariner 能够并行执行多个子任务（multi-agent concurrent execution）：
- 每个任务在独立浏览器实例中运行；
- 控制模块协调任务执行顺序、数据共享与进度跟踪；
- 可动态生成、终止或调整任务代理的行为。
4.增强学习与任务反馈机制
- 系统支持从用户反馈中进行学习。
- 引入奖励信号与回报机制优化任务执行策略。