DeepSeek 发布DeepSeek R1-0528更新，昨晚向微信技术群体通报此次更新为“小规模试验性升级”，并已开放测试。

DeepSeek R1-0528 更新亮点

1️⃣ 🧑‍💻 代码能力显著提升

  • 可快速生成高质量代码。
  • 能处理复杂编程挑战，如重构 1,500 行 Python 代码。
  • 更擅长解决多步骤逻辑问题和边缘用例。

2️⃣ 🧠 推理能力更深层次

  • 类似 Google 最新模型，具备复杂、缜密的思考流程。
  • 不仅是表层应答，更能进行结构化逻辑推理与分析。
  • 适用于高级数学、逻辑游戏、辩证性问题。

3️⃣ ✍️ 写作能力大幅增强

  • 语言更自然、流畅，逻辑结构更清晰。
  • 擅长长文写作与内容创作，支持多段落、段间衔接合理。
  • 对比前代模型，生成文本更具人类风格。

4️⃣ 🔄 推理风格更具个性

  • 思考方式更有条理性与连贯性。
  • 呈现出“有个性”的解题风格，非模板化回答。
  • 对复杂问题的解法更具系统性。

5️⃣ ⏱ 支持长时间思维连续性

  • 在30–60 分钟内保持推理上下文连贯性。
  • 适合处理多步骤复杂任务，如长对话、长文案撰写、连续编程问题。

6️⃣ 🛠 问题修复与优化

  • 修复早期 R1 模型的常见问题：

    • 重复回答问题
    • 格式混乱
    • 语言混用（中英夹杂）
  • 输出更规范，适合专业场景使用。

📊 技术表现

  • Benchmark 评测：在由 UC Berkeley、MIT 和 Cornell 开发的 LiveCodeBench 代码生成评测中：

    • R1-0528 的推理能力与 OpenAI 的 o3等前沿模型性能相当，略低于o4 mini，尤其在数学、编程和复杂推理任务上表现出色。
    • 优于 xAI 的 Grok 3 mini 和阿里巴巴的 Qwen 3。
  • 推理行为更深思熟虑，链式推理（Chain-of-Thought, CoT）结构更清晰，输出格式更自然。

  • 该成绩进一步增强了 DeepSeek 在中美 AI 技术竞争中的影响力。

DeepSeek已将 R1-0528 上传至 Hugging Face，但尚未发布公开说明或模型描述。

最新调用Deepseek-R1-0528 API 的网站

1、Openrouter 地址：https://openrouter.ai

  1. GMI tutt: https://inference-engine.gmicloud.ai

  2. Novita tutt: https://novita.ai

  3. Nebius tbtit: https://studio.nebius.com

  4. Inference toti: https://inference.net

模型：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528/tree/main