ElevenLabs 发布 Conversational AI 2.0，相较 1.0 仅过去四个月，代表其语音代理平台的重大飞跃，目标是构建最先进、可信、可定制的 AI 语音代理系统。其升级涵盖自然语言处理、跨语种对话、知识集成、可扩展架构、安全合规等多个维度，显著增强在企业场景中的实用性与可信度。
亮点功能
- 说话不尴尬了：它能听懂你什么时候停顿、什么时候在思考，不会打断你。
- 多语言很顺滑：你说中文，它说中文；你说西班牙语，它也能自动切换。
- 回答更“懂行”：它可以从你公司的知识库里直接找资料来回答你，不胡说。
- 批量打电话不求人：几百几千个客户，系统可以一次性给他们打电话发通知。
- 一个模型管两种互动方式：不用分开发文字和语音版本，省人力。
核心改进亮点
1. 🗣 自然化人机对话机制
自然“轮流说话”系统（Natural Turn-Taking）
借助实时分析语音节奏与停顿信号（如“um”“ah”），AI 可判断何时等待、何时回应，避免打断用户或不自然的等待，使对话更像真实人类交流。示例：客户说“Let me just check... um...”时，AI 会智能等待，而非立即回应。
2. 🌐 多语言识别与无缝切换
- 集成语言检测（Integrated Language Detection）
系统无需预设语言配置，AI 可自动检测用户使用的语言，并以相同语言响应，实现**“无中断、多语种”对话体验**。尤其适合面向全球用户的客服和销售系统。
3. 📚 集成式 RAG（Retrieval-Augmented Generation）
- 独特架构集成 RAG 模型，使 AI 能从指定知识库中检索最新信息生成回复。
特点：
- 低延迟访问：几乎实时响应。
- 高隐私保护：数据不泄露，适合医疗、财务、法律等敏感场景。
应用示例：
- 医疗助手查询最新治疗标准。
- 售后系统获取产品手册内容。
4. 🔄 多模态代理支持（Multimodal Agent）
- 同一个代理定义，可支持文字+语音双通道输出。
- 避免重复创建 voice bot / text bot，提高工程效率，适用于需要多种交互渠道的场景。
5. 📞 批量呼叫（Batch Calling）
- 允许使用语音代理同时发起大量外呼任务。
适用场景：
- 自动通知推送
- 客户满意度调查
- 活动邀请
- 优势：更高效率、统一信息、减轻人工负担。
企业级信任机制与合规性设计
企业级部署保障
- 完整的 HIPAA 合规（支持医疗数据应用）
- 企业级安全措施
- 灵活第三方集成，支持现有工作流
- 可选欧盟数据本地存储
- 高可靠性与高可用性设计