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GitHub Copilot Agent Mode System Prompt
System prompt of GitHub Copilot Agent Mode ``` You are an AI programming assistant. When asked for your name, you must respond with "GitHub Copilot".
2025-02-18 17:52
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GitHub Copilot Agent 模式系统提示词泄露事件
GitHub Copilot Agent 模式的系统提示词泄漏 今天破解了一下 GitHub Copilot Agent 模式下的系统提示词,可以看出来,它内置了一系列工具: search_codebase:进行自然语言搜索,用于在用户当前工作区中查找与其问题相关的代码或文档注释。 runinter
2025-02-18 17:52
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为何 LLM 在 OCR 任务中表现不佳
为什么 LLM 在 OCR 任务上表现糟糕 原文:Why LLMs Suck at OCR 导读:之前有一篇文章讲借助多模态的语言模型例如 Gemini 2.0 就可以低成本进行复杂 PDF 的解析,但实际上,面对现实场景,还是有很多细节上的问题,以及安全上的风险,比如说语言模型会因为图像分割时的问
2025-02-18 17:52
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高效处理数百万份PDF:Gemini 2.0如何颠覆现状
处理数百万份 PDF,以及为何 Gemini 2.0 能改变一切 [译] 原文:Ingesting Millions of PDFs and why Gemini 2.0 Changes Everything 在任何 RAG 系统中,将 PDF 进行分块(将其转换为简洁且机器可读的文本片段)一直是个
2025-02-18 17:51
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DeepSeek 聊天截图真实性探析:如何辨别真伪?
那些 DeepSeek 的聊天截图是真的还是假的?怎么鉴别? 那些 DeepSeek 的聊天截图是真的还是假的?怎么鉴别? 自从 DeepSeek 火了后,就经常能看到一些神奇的 DeepSeek 截图,比如特别智能的、很会照顾情绪的、说脏话的、点评犀利的。 那么这些截图怎么分辨真假呢? 怎么分辨真
2025-02-18 17:51
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人工智能普及后哪些职业的边际价值将逆势提升?
人工智能普及后哪些职业的边际价值反而会上升? 今天在 X 上看到一篇帖子,谈到了人工智能普及后哪些职业的边际价值反而会上升? https://x.com/paraschopra/status/1878350542034157678 作者列出了以下几种职业: • 领导力(人们会依赖自己信任的领导者)
2025-02-18 17:51
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深入解析多模态大语言模型(MLLM):定义与解读[译]
什么是多模态大语言模型(MLLM)?[译] 原文:Multimodal Large Language Models (MLLMs) transforming Computer Vision 本文翻译自Tenyks 的官网。 本文将介绍多模态大语言模型(MLLMs)[1],展示它们在各种高难度提示(p
2025-02-18 17:51
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无人问津,为何我仍坚持写博客?
都没人看我为什么还要写博客? 原文:Why Blog If Nobody Reads It? 昨天看到这篇《Why Blog If Nobody Reads It?》文章,一个发人深省的标题:都没人看我为什么还要写博客? 我特别喜欢作者写的一段话: 你拿着相机在城市里穿行,看见一幕——光影交错,人情
2025-02-18 17:50
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Anthropic 经济指数探析
Anthropic 经济指数 原文:The Anthropic Economic Index 导读: 知名 AI 公司 Anthropic 刚发布了Anthropic 经济指数(Anthropic Economic Index),他们通过分析了几百万条匿名的用户在 Claude 上的聊天记录,分析了
2025-02-18 17:50
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AI 时代下,新手算法工程师如何实现依赖 AI 与掌控代码的双赢?
在 AI 时代,新手算法工程师如何既依赖 AI,又能真正掌控代码? 收到一位新手算法工程师的来信,咨询我: “在 AI 时代,既然 AI 能生成高效的算法实现,那么新手该如何有效进行代码的设计和验证?” 这确实是当下新手工程师特别关心的问题。毕竟,AI 现在能轻松产出高质量的实现代码,可新人既缺乏“
2025-02-18 17:49
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