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智源引领创新：原生多模态世界模型Emu3问世，开启多模态AI新纪元

北京智源人工智能研究院宣布推出原生多模态世界模型Emu3。这一模型基于下一个token预测技术，无需依赖扩散模型或组合方法，就能够完成文本、图像、视频三种模态数据的理解和生成。Emu3在图像生成、视频生成、视觉语言理解等任务中超过了现有的知名开源模型，如SDXL、LLaVA、OpenSora等，展现

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字节跳动澄清“实习生涉事大模型训练中断”事件：正式商业项目未受波及

字节跳动近期针对“实习生破坏大模型训练”的传闻进行了官方回应。该公司确认，确实有一名实习生恶意干扰了商业化技术团队的研究项目模型训练任务，但这一行为并未影响到公司的正式商业项目和线上业务，也没有涉及到字节跳动的其他大型模型业务。此外，字节跳动还指出，网络上流传的“涉及8000多卡、损失上千万美元”

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AI医疗领域取得重大进展：多模态RAG系统MMed-RAG将诊断准确性大幅提升43.8%

近年来，人工智能（AI）在医疗行业的影响越来越显著，特别是在疾病诊断和治疗规划方面。医学大型视觉语言模型(Med-LVLMs)的发展，为实现更智能的医疗诊断工具提供了新的可能性。然而，这些模型在实际应用中，常常面临一个不容忽视的问题，那就是事实幻觉。这种现象不仅可能导致错误的诊断结果，还可能对患者的

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Gusto技术领袖观点：裁员转聘AI专家非上策，非技术团队更精通客户需求

在构建以人工智能为核心的未来时，Gusto的联合创始人兼技术负责人Edward Kim提出了一个与众不同的观点。他认为，削减现有团队并雇佣一批经过特别训练的AI工程师并不是正确的做法。 Kim在与TechCrunch的一次访谈中表示，非技术团队成员可能比普通工程师更了解客户可能遇到的情况和困惑，这使

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无需OCR技术，mPLUG-DocOwl1.5模型助力阿里巴巴高效分析图表、网页等多样文档

最近，阿里巴巴的 AI 研究团队在文档理解领域取得了令人瞩目的进展，他们推出了 mPLUG-DocOwl1.5，这是一款在无OCR（光学字符识别）文档理解任务上表现卓越的尖端模型。过去，处理文档理解任务时，我们通常依赖 OCR 技术来从图像中提取文本，但这往往会受到复杂布局和视觉噪声的困扰。而 m

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探讨ChatGPT的公平性：用户名称对聊天机器人回应的影响分析

OpenAI最近发布了一项研究来评估ChatGPT的公平性，特别是研究用户名如何影响聊天机器人的反应并可能反映出有害的刻板印象。研究结果显示，无论用户身份如何，ChatGPT都能提供良好的响应，并且不到1%的回复显示出有害的刻板印象。然而，根据使用的名称，响应会存在一些明显的差异。例如，当名为“

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阿里达摩院推出DocOwl 1.5开源版：表格图表轻松识别，无需OCR的高效文档解读利器！

阿里巴巴达摩院与中国人民大学近日联合开源了一款名为 mPLUG-DocOwl1.5的文档处理模型，该模型主打无需 OCR 识别即可理解文档内容，并在多个视觉文档理解基准测试中取得了领先的性能。结构信息对于理解富文本图像（例如文档、表格和图表）的语义至关重要。现有的多模态大型语言模型 (MLLM)

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EPFL研究揭示：大模型性能关键在于高质量数据——训练数据的王者地位不容忽视！

瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的一项最新研究比较了两种主流的大型语言模型 (LLM) 适应性训练方法:上下文学习 (ICL) 和指令微调 (IFT)。研究人员使用 MT-Bench 基准测试来评估模型遵循指令的能力，发现在特定情况下，两种方法的表现各有优劣。研究发现，当可用的训练样本数量较少

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企鹅兰登书屋声明：坚决拒绝将图书用于人工智能训练

据《书商》报道，图书出版商企鹅兰登书屋正在以印刷形式表明其对人工智能训练的立场。新书和再版书籍的标准版权页现在将写明:“本书的任何部分不得以任何方式用于或复制用于训练人工智能技术或系统。 ” 这意味着企鹅兰登书屋不允许任何人将其出版的书籍用于人工智能训练目的。该条款还指出，企鹅兰登书屋“明确保留该作

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Meta推出创新AI模型：具备自我检查与评估其他AI模型功能

快科技10月21日消息，据媒体报道，Facebook的母公司Meta近期由其研究部门宣布推出了一系列创新的人工智能（AI）模型，其中尤为引人注目的是一款具有划时代意义的自学评估器。这款工具旨在大幅减少AI系统开发过程中对人类参与的依赖。这款自学评估器采用了先进的思维链技术，该技术能够将复杂问题巧妙

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